Isi
Dengan menggunakan metrik dan praktik standar industri, kami dapat memberi Anda hasil yang akurat.
Untuk pengujian prosesor kami, kami mengumpulkan serangkaian skor dari beberapa tolok ukur yang berbeda, masing-masing dimaksudkan untuk mengumpulkan data kinerja yang relevan dalam berbagai situasi. Sebagai contoh, kami menggunakan Geekbench untuk menguji CPU, 3DMark untuk menguji GPU, dan sebagainya. Kami menggunakan baterai besar benchmark di audio, layar, kamera, baterai, dan prosesor untuk mendapatkan gambar lengkap dari ponsel. Jika Anda ingin tahu lebih banyak tentang bagaimana kami menguji dan apa yang kami cari, Anda dapat memeriksanya di sini.
Setelah semua tes ini, kami pergi dengan tumpukan besar data untuk disaring. Bagaimana kita tahu apa yang baik? Bagaimana kita tahu apa yang buruk? Bagaimana kita secara adil menilai setiap tes?
Apa artinya data?
Untuk setiap metrik yang dapat dibatasi oleh persepsi manusia (kecerahan layar, akurasi warna, dll), kami menghabiskan waktu berjam-jam untuk meneliti batas-batas itu, dan menambahkannya ke spreadsheet utama kami. Kemudian kami menentukan apakah ada penyesuaian filosofis lain yang diperlukan untuk mengakomodasi bagaimana orang menggunakan ponsel mereka. Pada dasarnya, kami ingin menghargai perangkat karena kinerjanya dalam kaitannya dengan cara manusia melihatnya, tetapi kami tidak ingin pencilan apa pun dalam ukuran apa pun untuk mengurangi timbangan terlalu jauh. Jika Anda tidak bisa membedakannya, itu tidak harus tercermin dalam skor kami, kan?
Contoh kurva penilaian, menunjukkan sistem penilaian hipotetis untuk kesalahan gamma.
Untuk setiap titik data, kami menerapkan persamaan untuk menetapkan hasil skor dari 0-100, tetapi skala penghargaan dan menghukum pencilan pada tingkat yang menurun secara eksponensial. Dengan cara ini, ponsel dengan distorsi audio yang sangat kecil tidak akan mendapatkan dorongan jika Anda tidak dapat mendengar perbedaannya, dan ponsel dengan skor yang sangat rendah tidak akan hangus jika mereka memiliki banyak titik terang lainnya. Setelah kami menerapkan kurva ini ke setiap titik data minor untuk setiap kategori utama, kami menormalkan skor untuk membuat setiap kategori utama (kamera, layar, audio, dll.) Layak secara keseluruhan sama. Untuk tujuan kami, skor di bawah 10 adalah buruk, skor 50 tepat di antara batas kami, skor 90 melebihi persepsi kebanyakan orang. Akibatnya, skor 100 atau 0 hampir mustahil untuk dicapai.
Meskipun kami tidak akan mempublikasikan skor internal kami untuk semuanya, kami dapat merujuk mereka dari waktu ke waktu untuk mengarahkan pulang poin tertentu. Ada banyak hiperbola di luar sana, dan kami ingin menenangkan pikiran Anda: bahkan smartphone terburuk sekalipun secara objektif cukup baik secara objektif. Jika ada sesuatu yang dinilai dengan baik terhadap algoritme kami, itu berarti Anda mungkin tidak akan bisa membedakan antara itu dan satu-satunya produk "terbaik" untuk pengujian itu.
Bagaimana Anda mengubah data menjadi skor?
Setelah kami mengumpulkan semua data kami dan mengontekstualisasikannya dengan persamaan kami, kami kemudian dapat memperoleh skor untuk menunjukkan kepada Anda. Untuk setiap skor yang kami tampilkan, rumus yang digunakan untuk menentukannya adalah: Skor = ((skor produk) / (skor maksimum)) * 10. Tapi jangan khawatir: skor keseluruhan menunjukkan dengan tepat bagaimana telepon menumpuk hingga ke seluruh bidang pada titik waktu tertentu.
Situs kami kemudian akan mengambil semua skor kumulatif untuk setiap ulasan dari jenis produk itu, dan menetapkan skor tertinggi pada perangkat skor 10. Semua yang lain kemudian akan menurunkan skala sesuai. Seperti yang dapat Anda bayangkan, ini memiliki dua manfaat:
- Skor akan selalu mencerminkan posisi telepon tertentu di pasar terlepas dari waktu
- Skor akan selalu dapat mengakomodasi model yang lebih baru dan lebih baik secara adil
Rapi, ya? Sekalipun Anda mencari telepon lama yang mungkin sedang dibersihkan, Anda dapat melihat seberapa baik perangkat itu dibandingkan dengan perangkat lain yang Anda teliti.
Kami menempatkan setiap telepon melalui pemeras.
Meskipun Anda mungkin tidak setuju dengan beberapa skor kami, itu biasanya berarti bahwa konstelasi kebutuhan Anda unik bagi Anda: yang benar-benar baik-baik saja! Anda mungkin menemukan bahwa jika Anda dapat bermain dengan bobot kami untuk mencerminkan kebutuhan Anda, data kami akan setuju dengan Anda. Namun, kami harus melayani kebutuhan semua pembaca kami di sini, dan kami memutuskan bahwa metode baru kami lebih baik daripada cara lama dalam melakukan sesuatu.
