Isi
Konten deepfake adalah membangun kekacauan di antara orang-orang yang tumbuh dengan gagasan bahwa melihat adalah percaya. Foto dan video, yang dulunya dianggap sebagai bukti tak terbantahkan tentang sesuatu yang terjadi, kini dipertanyakan oleh massa. Ini diharapkan setelah menemukan video realistis yang luar biasa dari Barack Obama yang menyebut Presiden Trump sebuah "kemunduran total dan lengkap" hanyalah penciptaan yang mendalam.
Konten deepfake adalah membangun kekacauan di antara orang-orang yang tumbuh dengan gagasan bahwa melihat adalah percaya.
Edgar CervantesTeknologi yang terlibat adalah mengangkat alis dan menghasilkan pertanyaan, itulah sebabnya kami di sini untuk memberi Anda ikhtisar mendalam tentang apa itu, bagaimana cara kerjanya, dan jika memang ada alasan untuk khawatir.
Apa itu deepfake?
Deepfake adalah teknik AI (kecerdasan buatan) yang menggunakan pembelajaran mesin untuk membuat atau memanipulasi konten. Ini sering digunakan untuk membuat montase atau melapiskan wajah seseorang di atas yang lain, tetapi kemampuannya jauh melampaui itu. Teknologi ini memiliki banyak aplikasi lain. Ini termasuk memanipulasi atau menciptakan suara, gerakan, pemandangan, binatang, dan banyak lagi.
Bagaimana cara kerja deepfake?
Konten deepfake dibuat melalui teknik pembelajaran mesin yang dikenal sebagai GAN (jaringan permusuhan generatif). GAN menggunakan dua jaring saraf: generator dan pembeda. Ini terus-menerus bersaing satu sama lain.
Generator akan mencoba untuk membuat gambar yang realistis, sementara pembeda akan berusaha untuk menentukan apakah itu palsu atau tidak. Jika generator menipu pembeda, pembeda menggunakan informasi yang dikumpulkan untuk menjadi hakim yang lebih baik. Demikian juga, jika diskriminator menentukan gambar generator itu palsu, generator akan lebih baik dalam membuat gambar palsu. Siklus yang tidak pernah berakhir dapat berlanjut sampai gambar, video, atau audio tidak lagi terasa palsu bagi perspektif manusia.
Asalnya
Video deepfake pertama jelas porno!
Edgar CervantesVideo deepfake pertama jelas porno! Lebih khusus, itu umum untuk melihat wajah-wajah selebriti ditumpangkan di atas aktris porno. Meme Nicholas Cage juga populer, di antara penemuan menyenangkan lainnya.
Kata deepfake menjadi identik dengan teknik ini pada tahun 2017, berkat pengguna Reddit yang menggunakan nama "deepfakes". Pengguna bergabung dengan orang lain di yang sekarang dilarang r / deepfakes subreddit, tempat mereka membagikan kreasi mereka dengan dunia.
Pencipta sebenarnya dari jaringan permusuhan generatif adalah Ian Goodfellow. Bersama dengan rekan-rekannya, ia memperkenalkan konsep itu ke Universitas Montreal pada tahun 2014. Dia kemudian pindah bekerja untuk Google, dan saat ini dipekerjakan oleh Apple.
Bahaya
Di tangan yang salah, penciptaan deepfake dapat digunakan untuk memalsukan lebih dari meme Nicholas Cage yang konyol.
Edgar CervantesMeskipun manipulasi konten bukanlah hal yang baru, ia digunakan untuk membutuhkan keterampilan yang serius. Anda memerlukan komputer yang kuat dan alasan yang sangat bagus (atau terlalu banyak waktu luang) untuk membuat konten palsu. Perangkat lunak pembuatan Deepfake seperti FakeApp gratis, mudah ditemukan, dan tidak memerlukan banyak daya komputer. Dan karena itu melakukan semua pekerjaan sendiri, Anda tidak perlu menjadi seorang editor yang terampil untuk membuat media deepfake nyata gila-gilaan.
Inilah sebabnya mengapa masyarakat umum, selebritas, entitas politik, dan pemerintah mengkhawatirkan gerakan deepfake. Di tangan yang salah, penciptaan deepfake dapat digunakan untuk memalsukan lebih dari meme Nicholas Cage yang konyol. Bayangkan seseorang membuat berita palsu atau bukti video yang memberatkan. Anda dapat menambahkan pornografi palsu dan membalas dendam ke masalahnya. Segalanya bisa menjadi sangat cepat berantakan.
Alasan lain untuk khawatir tentang konten deepfake adalah bahwa kepribadian penting juga bisa menolak tindakan masa lalu. Karena video deepfake tampak begitu nyata, siapa pun dapat mengklaim klip nyata adalah deepfake.
Baca juga: Kompleksitas etika dan AI
Menemukan solusi
Meskipun sangat dekat dengan aslinya, mata yang terlatih masih dapat melihat video palsu dengan memperhatikan dengan seksama. Kekhawatirannya adalah bahwa pada titik tertentu di masa depan kita mungkin tidak dapat membedakannya.
Twitter, Pornhub, Reddit, dan yang lainnya gagal mencoba menyingkirkan konten tersebut. Di sisi yang lebih resmi, DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) bekerja sama dengan lembaga-lembaga penelitian dan Universitas Colorado untuk menciptakan cara untuk menemukan deepfakes.
Yang terbaik yang bisa kita lakukan untuk memerangi video deepfake adalah menjadi lebih jeli dan kurang mudah tertipu.
Edgar CervantesSampai kita memiliki perangkat lunak yang dapat menemukan penyimpangan dalam video seperti itu, yang terbaik yang bisa kita lakukan adalah menjadi lebih jeli dan kurang mudah tertipu. Lakukan riset Anda sebelum menganggap video, gambar, atau audio itu nyata. Bagaimanapun, ini adalah sesuatu yang seharusnya sudah kita lakukan.
Konten deepfake populer
Jordan Peele bergabung dengan Buzzfeed untuk mengumpulkan video ini, yang dimaksudkan untuk menciptakan kesadaran.
Pakar manipulasi online Claire Wardle menunjukkan kepada kita seberapa realistis video ini dapat terlihat dengan tampil sebagai Adele selama 30 detik pertama video. Video dari The New York Times ini memberi kita wawasan mendalam tentang topik tersebut.
Watchmojo memberi telah membuat daftar beberapa video deepfake paling populer di sekitar. Ini adalah video yang menyenangkan dengan banyak contoh bagus.
Apakah Anda khawatir tentang konsekuensi video deepfake? Ini tentu saja merupakan topik yang harus kita ingat, sambil juga mencari solusi.
